Recogni融资4890万美元开发自动驾驶AI感知芯片

Recogni融资4890万美元开发自动驾驶AI感知芯片

盖世汽车讯Recogni是一家专为自动驾驶汽车设计AI视觉识别模型的初创公司。据外媒报道,日前,该公司宣布获得4890万美元融资,并表示将利用这笔资金将其感知产品推向市场,同时扩大其工程和市场开发团队的规模。

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(图片来源:Recogni)

该公司首席执行官RKAnand认为,自动驾驶汽车存在计算问题。虽然指导汽车决策的模型拥有强大的训练服务器,但推理,即算法进行预测的阶段,必须离线执行,以确保冗余。但是,即使是训练有素的模型,也需要车载计算机进行实时处理,而部分人士认为此种模式是不可持续的。

Recogni的集成模型包括被动冷却图像传感器、外部深度传感器和定制推理芯片,每秒可执行1peta次操作,同时仅消耗约8瓦的功率。由于该芯片将中央处理任务转移到车辆的多个点上,因此能以每秒60帧的速度捕获和分析多达3个未压缩的8-12MP流,在典型的视觉应用中,可实现70%的计算效率。

Recogni称,其系统在图像分类、物体检测、动作预测和深度推断等感知任务上比竞争产品高出两个数量级以上。在基准测试ResNet50中,该模型每秒能够对92105幅图像进行分类;在RetinaNet-101-800中,每秒可以执行1750次推断;在R(2+1)D中,可以同时识别833名人员。

该公司发言人表示,“Recogni的AI视觉认知模型旨在捕捉和处理高分辨率摄像头和传感器数据。通过在AI算法、ASIC架构和设计,以及系统软件方面的创新,该模型将提供超低功耗的高性能处理性能,实现同时实时处理多个摄像头的高分辨率、高帧率图像。”

Recogni计划首先瞄准L2级自动驾驶汽车,包括配备ADAS的汽车,如凯迪拉克的超级巡航(SuperCruise)、英伟达的DriveAutoPilot,以及沃尔沃(Volvo)的PilotAssist系统。未来,该公司计划为L3和L4级自动驾驶汽车打造平台,其最终目标是使汽车能像人类驾驶员一样自动驾驶。

严格基于视觉的自动驾驶方法得到了普遍赞同,英特尔旗下的Mobileye也大力支持这种方法。该公司正在开发定制的加速器处理器芯片,借助专利算法、摄像头和超声波,可实现360度覆盖。无人驾驶卡车初创公司图森未来表示,其基于摄像头技术的探测距离可达1000米。百度最近也推出了一款汽车框架ApolloLite,据称可在公共道路上实现全自动驾驶。

Recogni与特斯拉也存在竞争关系。2019年4月,特斯拉详细介绍了三星制造的芯片组,该芯片组具有每秒可执行超过144 tera次操作的AI性能。该领域的另一竞争对手英伟达表示,其DriveAGXPegasus自动驾驶汽车开发平台的核心芯片系统DriveXavier的功率仅为30瓦。

Anand表示,“此次投资是风投和行业领导者对Recogni的有力认可。虽然Recogni还未量产此款模型,但已与几家汽车客户完成了概念验证。我们正在以最低的能耗构建性能最高的AI推理系统,以解决感知处理和能效方面的挑战。”

WRVICapital、梅菲尔德基金(MayfieldFund)、大陆汽车(ContinentalAutomobiles)、罗伯特•博世风险投资(RobertBoschVentureCapital),以及现有投资者GreatPointVentures、丰田AIVentures、宝马iVentures、Fluxunit-OSRAMVentures、DNSCapital等参与了此次B轮融资。继2019年7月的2500万美元融资之后,目前该公司的融资总额超过7000万美元。

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